IA Generativa y Amazon Bedrock (AIF-C01)

Question 1

Una empresa necesita implementar una solución de IA generativa para crear contenido de marketing. Quieren probar modelos de Anthropic, AI21 Labs y Amazon Titan sin tener que gestionar servidores ni infraestructura. ¿Qué servicio de AWS es el más adecuado?

Accepted Answer

Amazon Bedrock

Answer

Amazon SageMaker JumpStart

Answer

AWS Lambda

Answer

Amazon Q

Question 2

Un chatbot de servicio al cliente basado en LLM inventa respuestas sobre las políticas de devolución de la empresa. ¿Qué técnica es la más rentable y efectiva para corregir esto utilizando la documentación oficial actualizada?

Accepted Answer

Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

Answer

Re-entrenamiento del modelo (Pre-training)

Answer

Ajuste fino (Fine-tuning)

Answer

Aumentar la temperatura del modelo

Question 3

Estás utilizando Amazon Bedrock para generar ideas de nombres creativos para una startup. Actualmente, el modelo devuelve nombres muy comunes y repetitivos. ¿Qué cambio en el parámetro de inferencia aumentaría la variedad y creatividad?

Accepted Answer

Aumentar la Temperatura (Temperature)

Answer

Disminuir la Temperatura (Temperature)

Answer

Establecer Top-K a 1

Answer

Disminuir Max Tokens

Question 4

Una empresa quiere asegurarse de que ninguna información de identificación personal (PII) de sus clientes se envíe accidentalmente al modelo de Bedrock durante las interacciones de chat. ¿Qué característica deben configurar?

Accepted Answer

Filtros de PII en Guardrails for Amazon Bedrock

Answer

Knowledge Bases for Amazon Bedrock

Answer

Model Evaluation

Answer

Provisioned Throughput

Question 5

¿Qué técnica de 'Prompt Engineering' mejora el razonamiento matemático del modelo al pedirle explícitamente: 'Piensa paso a paso'?

Accepted Answer

Chain-of-Thought (CoT) Prompting

Answer

Zero-shot Prompting

Answer

Few-shot Prompting

Answer

Prompt Injection

Question 6

¿Qué servicio de AWS se integra nativamente con 'Knowledge Bases for Amazon Bedrock' para actuar como la base de datos vectorial que almacena los embeddings?

Accepted Answer

Amazon OpenSearch Serverless

Answer

Amazon S3

Answer

Amazon DynamoDB Standard

Answer

Amazon Redshift

Question 7

Una empresa quiere adaptar un modelo de Bedrock para que aprenda un nuevo idioma o jerga técnica específica, utilizando un gran corpus de datos no etiquetados. ¿Qué método de personalización es el adecuado?

Accepted Answer

Pre-entrenamiento Continuo (Continued Pre-training)

Answer

Fine-tuning (Ajuste Fino)

Answer

Ingeniería de Prompts

Answer

RAG

Question 8

¿Qué componente de Amazon Bedrock permite orquestar tareas complejas, como reservar citas o enviar correos, invocando APIs y razonando sobre los pasos necesarios?

Accepted Answer

Agents for Amazon Bedrock

Answer

Knowledge Bases

Answer

Guardrails

Answer

Playgrounds

Question 9

En el modelo de precios de Amazon Bedrock, ¿cómo se cobra típicamente el uso de modelos de texto (LLMs) bajo demanda?

Accepted Answer

Por la cantidad de tokens de entrada procesados y tokens de salida generados.

Answer

Por hora de instancia desplegada.

Answer

Por cada solicitud de API (request), independientemente de la longitud.

Answer

Tarifa plana mensual.

Question 10

¿Qué modelo de AWS está optimizado específicamente para generar código de software a partir de comentarios en lenguaje natural?

Accepted Answer

Amazon Q Developer (basado en FMs de código)

Answer

Amazon Titan Image Generator

Answer

Amazon Polly

Answer

Amazon Comprehend

IA Generativa y Amazon Bedrock (AIF-C01)

Una empresa necesita implementar una solución de IA generativa para crear contenido de marketing. Quieren probar modelos de Anthropic, AI21 Labs y Amazon Titan sin tener que gestionar servidores ni infraestructura. ¿Qué servicio de AWS es el más adecuado?

Explicación

Amazon Bedrock

Documentación oficial