MLOps y Despliegue

Question 1

Una empresa necesita desplegar un modelo de ML para recomendaciones de productos en tiempo real. El tráfico es muy variable, con picos impredecibles y períodos de inactividad. ¿Qué opción de despliegue de SageMaker es la más rentable?

Accepted Answer

SageMaker Serverless Inference

Answer

SageMaker Real-time Inference

Answer

SageMaker Batch Transform

Answer

SageMaker Asynchronous Inference

Question 2

¿Qué herramienta de AWS SageMaker se utiliza para detectar automáticamente la 'deriva de datos' (data drift) y la 'deriva del modelo' (model drift) en producción?

Accepted Answer

SageMaker Model Monitor

Answer

SageMaker Debugger

Answer

SageMaker Clarify

Answer

SageMaker Pipelines

Question 3

Una empresa necesita incorporar revisión humana para las predicciones de su modelo cuando la confianza es inferior al 80%. ¿Qué servicio facilita este flujo de trabajo 'Human-in-the-loop'?

Accepted Answer

Amazon Augmented AI (A2I)

Answer

Amazon Mechanical Turk

Answer

SageMaker Ground Truth

Answer

SageMaker Model Registry

Question 4

¿Qué servicio de AWS se utiliza para crear, automatizar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático (CI/CD para ML) de extremo a extremo?

Accepted Answer

SageMaker Pipelines

Answer

AWS CodePipeline

Answer

AWS Step Functions

Answer

SageMaker Experiments

Question 5

Un equipo de ML quiere probar una nueva versión de un modelo en producción enviándole el 10% del tráfico, mientras el 90% restante va al modelo antiguo. ¿Qué estrategia de despliegue deben usar?

Accepted Answer

A/B Testing (Pruebas A/B) o Canary Deployment

Answer

Shadow Testing (Pruebas en la sombra)

Answer

Blue/Green Deployment

Answer

Re-entrenamiento

Question 6

¿Qué servicio se utiliza para gestionar, catalogar y versionar modelos de ML, permitiendo rastrear su estado de aprobación (ej: 'Pending', 'Approved')?

Accepted Answer

SageMaker Model Registry

Answer

SageMaker Model Monitor

Answer

SageMaker Feature Store

Answer

Amazon ECR

Question 7

¿Qué tipo de instancia EC2 es la más adecuada para el entrenamiento distribuido de modelos de Deep Learning grandes y complejos?

Accepted Answer

Instancias de computación acelerada (P4, P5 con GPU)

Answer

Instancias optimizadas para computación (C5)

Answer

Instancias de propósito general (M5)

Answer

Instancias optimizadas para memoria (R5)

Question 8

Una empresa quiere optimizar los costos de inferencia. Tienen múltiples modelos pequeños que se utilizan con poca frecuencia. ¿Qué característica de SageMaker permite alojar varios modelos en un solo endpoint para compartir recursos?

Accepted Answer

SageMaker Multi-Model Endpoints (MME)

Answer

SageMaker Serial Inference Pipelines

Answer

SageMaker Inference Recommender

Answer

SageMaker Model Monitor

Question 9

¿Qué servicio se utiliza para ejecutar predicciones sobre un gran conjunto de datos (por ejemplo, 1 TB de archivos) de una sola vez, sin necesidad de un endpoint en tiempo real?

Accepted Answer

SageMaker Batch Transform

Answer

SageMaker Real-time Inference

Answer

SageMaker Canvas

Answer

AWS Lambda

Question 10

¿Qué función de seguridad permite conectar SageMaker Studio a los recursos de datos dentro de su VPC sin que el tráfico salga a la Internet pública?

Accepted Answer

VPC Endpoints (AWS PrivateLink)

Answer

AWS Internet Gateway

Answer

AWS Direct Connect

Answer

NAT Gateway

MLOps y Despliegue

Una empresa necesita desplegar un modelo de ML para recomendaciones de productos en tiempo real. El tráfico es muy variable, con picos impredecibles y períodos de inactividad. ¿Qué opción de despliegue de SageMaker es la más rentable?

Explicación

Opciones de Inferencia