AI-900: Simulacro de Examen Completo 3

Question 1

Has entrenado un modelo de clasificación de imágenes en Custom Vision, pero su precisión es baja. Quieres mejorarlo. ¿Cuál es la acción más efectiva?

Accepted Answer

Añadir más imágenes variadas (iluminación, ángulos, fondos) a las clases existentes y reentrenar.

Answer

Aumentar el número de etiquetas.

Answer

Cambiar el nombre del proyecto.

Answer

Exportar el modelo a TensorFlow.

Question 2

Una empresa quiere integrar una herramienta de lectura inclusiva en su aplicación educativa para ayudar a estudiantes con dislexia. La herramienta debe leer el texto en voz alta, resaltar palabras y separar sílabas. ¿Qué servicio de Azure utilizas?

Accepted Answer

Azure Immersive Reader

Answer

Azure AI Vision

Answer

Azure AI Translator

Answer

Azure AI Speech

Question 3

Estás diseñando una solución para extraer datos de formularios de impuestos específicos de tu país que no siguen un formato estándar internacional. Los modelos pre-construidos no funcionan bien. ¿Qué debes hacer en Azure AI Document Intelligence?

Accepted Answer

Entrenar un Modelo Personalizado (Custom Model) subiendo al menos 5 ejemplos de tus formularios.

Answer

Usar el modelo 'Read' (OCR).

Answer

Usar el modelo de 'Factura' (Invoice).

Answer

Usar Azure AI Vision.

Question 4

¿Qué servicio de Azure AI permite priorizar el contenido que se muestra a un usuario (como artículos de noticias o productos sugeridos) basándose en su comportamiento en tiempo real (Aprendizaje por Refuerzo)?

Accepted Answer

Azure AI Personalizer

Answer

Azure AI Recommendation

Answer

Azure Machine Learning Designer

Answer

Azure AI Search

Question 5

En Azure Machine Learning, ¿qué diferencia hay entre un 'Datastore' y un 'Dataset'?

Accepted Answer

El Datastore es la referencia a la conexión de almacenamiento (ej: Blob) y el Dataset es una referencia a datos específicos (ej: un archivo CSV) dentro de ese almacén.

Answer

Son lo mismo.

Answer

El Dataset guarda las contraseñas y el Datastore guarda los archivos.

Answer

El Datastore es para datos estructurados y el Dataset para no estructurados.

Question 6

Tu chatbot debe ser capaz de entender si un usuario dice 'Hola', 'Buenos días' o 'Hey' y mapear todos estos a la misma intención 'Saludo'. ¿Qué concepto de CLU (Conversational Language Understanding) permite esto?

Accepted Answer

Expresiones (Utterances)

Answer

Entidades (Entities)

Answer

Pre-built domains

Answer

Traducción

Question 7

Estás usando un contenedor de Azure AI Speech en un dispositivo local (Edge). ¿Qué sucede si el contenedor pierde la conexión a internet durante más de 12 horas?

Accepted Answer

Deja de funcionar hasta que se restablece la conexión para enviar datos de facturación.

Answer

Sigue funcionando indefinidamente.

Answer

Se borran los datos.

Answer

Envía una alerta pero sigue funcionando.

Question 8

¿Qué servicio de Azure AI usarías para identificar si una persona en una foto es una celebridad o un personaje famoso?

Accepted Answer

Azure AI Vision (Domain-specific models)

Answer

Azure AI Face

Answer

Azure AI Custom Vision

Answer

Azure AI Search

Question 9

¿Qué métrica utilizarías para evaluar un modelo de clasificación binaria cuando las clases están muy desequilibradas (ej: 99% transacciones normales, 1% fraude)?

Accepted Answer

Recall (Sensibilidad) y F1 Score

Answer

Accuracy (Exactitud)

Answer

R2 Score

Answer

MAE (Mean Absolute Error)

Question 10

Quieres que tu aplicación de realidad aumentada identifique muebles en una habitación. ¿Qué servicio de Azure es mejor para detectar y localizar objetos comunes?

Accepted Answer

Azure AI Vision (Detección de Objetos)

Answer

Azure AI Face

Answer

Azure AI Custom Vision

Answer

Azure AI Language

AI-900: Simulacro de Examen Completo 3

Has entrenado un modelo de clasificación de imágenes en Custom Vision, pero su precisión es baja. Quieres mejorarlo. ¿Cuál es la acción más efectiva?

Explicación

Visión por Computadora - Mejora

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