Inteligencia Documental y Búsqueda

Azure AI Document Intelligence (anteriormente Form Recognizer) extrae datos estructurados de documentos usando IA.

Modelos Preentrenados:
- Facturas: Extrae proveedores, montos, fechas, artículos
- Recibos: Información de compras, totales, métodos de pago
- Tarjetas de identificación: Datos personales de IDs, pasaportes, licencias
- Formularios fiscales: Información de declaraciones de impuestos
- Documentos personalizados: Entrenados con documentos específicos

Capacidades:
- Extracción estructurada: Convierte documentos a JSON con campos nombrados
- OCR avanzado: Lee texto impreso y manuscrito con alta precisión
- Análisis de layout: Comprende tablas, formularios y estructuras complejas
- Confianza y validación: Proporciona puntuaciones de confianza por campo

Proceso de uso:
1. Seleccionar modelo: Elegir modelo preentrenado o entrenar personalizado
2. Enviar documento: Subir imagen o PDF del documento
3. Procesar: La IA analiza y extrae información
4. Recibir resultados: Obtener datos estructurados en formato JSON

Azure AI Search es un servicio de búsqueda inteligente que combina IA con capacidades de búsqueda tradicionales.

Proceso de Minerías de Conocimiento:
1. Ingesta: Importar datos de múltiples fuentes (Azure Storage, SQL DB, Cosmos DB)
2. Enriquecimiento con IA: Aplicar habilidades de IA (OCR, análisis de texto, visión)
3. Indexación: Crear índices de búsqueda optimizados
4. Búsqueda inteligente: Permitir consultas naturales y filtrado avanzado

Habilidades de Enriquecimiento:
- Extracción de texto: OCR y procesamiento de documentos
- Análisis de texto: Detección de idioma, entidades, sentimientos
- Visión por computadora: Análisis de imágenes y videos
- Búsqueda personalizada: Modelos específicos del dominio

Características avanzadas:
- Búsqueda facetada: Filtros por categorías y rangos
- Búsqueda semántica: Comprensión del contexto e intención
- Búsqueda vectorial: Búsqueda por similitud usando embeddings
- Puntuación y ranking: Algoritmos personalizados de relevancia

El Knowledge Store es una característica de Azure AI Search que permite guardar la información enriquecida (extraída por la IA) de forma independiente al índice de búsqueda.

¿Para qué sirve?
Normalmente, los datos enriquecidos solo viven dentro del motor de búsqueda. El Knowledge Store permite 'proyectar' o exportar estos datos a Azure Storage (Tablas o Blobs) para otros usos.

Casos de uso clave en el examen:
- Análisis y Reportes: Conectar Power BI directamente a los datos enriquecidos para visualizar tendencias.
- Ciencia de Datos: Usar los datos limpios y estructurados para entrenar nuevos modelos de Machine Learning.
- Auditoría: Guardar una copia permanente de la información extraída.

Tipos de Proyecciones:
- Proyecciones de Tabla: Guarda datos estructurados para análisis relacional.
- Proyecciones de Objeto: Guarda estructuras JSON complejas.
- Proyecciones de Archivo: Guarda imágenes extraídas o generadas.