Machine Learning Fundamental: Conceptos y Herramientas Visuales

Question 1

Quieres predecir el precio de venta de una casa basándote en su tamaño, ubicación y antigüedad. ¿Qué tipo de modelo de Machine Learning debes usar?

Accepted Answer

Regresión

Answer

Clasificación

Answer

Clustering

Answer

Detección de anomalías

Question 2

Un banco quiere predecir si un cliente 'incumplirá' (Sí) o 'no incumplirá' (No) el pago de su crédito. ¿Qué tipo de modelo es este?

Accepted Answer

Clasificación Binaria

Answer

Clasificación Multiclase

Answer

Regresión

Answer

Clustering

Question 3

Tienes un conjunto de datos de clientes sin etiquetas previas. Quieres agruparlos en segmentos basados en patrones de compra similares para una campaña de marketing. ¿Qué técnica utilizas?

Accepted Answer

Clustering (Agrupamiento)

Answer

Clasificación

Answer

Regresión

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 4

Eres un analista de negocios sin experiencia en codificación. Necesitas encontrar el mejor modelo para predecir ventas, probando múltiples algoritmos automáticamente. ¿Qué herramienta de Azure ML debes usar?

Accepted Answer

Automated ML (AutoML)

Answer

Azure Machine Learning Designer

Answer

Notebooks (Jupyter)

Answer

Data Labeling

Question 5

¿Qué herramienta de Azure Machine Learning proporciona una interfaz visual de 'arrastrar y soltar' para crear pipelines de ML conectando módulos?

Accepted Answer

Azure Machine Learning Designer

Answer

Automated ML

Answer

Notebooks

Answer

Visual Studio Code

Question 6

En un pipeline de Azure Machine Learning Designer, ¿por qué se utiliza el módulo 'Split Data' (Dividir datos) antes del entrenamiento?

Accepted Answer

Para crear dos conjuntos: uno para entrenar el modelo y otro para evaluar su rendimiento (validación).

Answer

Para eliminar filas con valores faltantes.

Answer

Para separar los datos numéricos de los datos de texto.

Answer

Para mejorar la velocidad de entrenamiento usando menos datos.

Question 7

¿Qué métrica utilizarías para evaluar la precisión de un modelo de Regresión (predicción numérica)?

Accepted Answer

RMSE (Root Mean Squared Error)

Answer

Matriz de Confusión

Answer

Accuracy (Exactitud)

Answer

AUC (Área bajo la curva)

Question 8

¿Qué es la 'Matriz de Confusión' y para qué tipo de modelo se utiliza?

Accepted Answer

Una tabla que compara las predicciones con los valores reales para evaluar modelos de Clasificación.

Answer

Una fórmula para calcular el error en modelos de Regresión.

Answer

Un gráfico para visualizar grupos en Clustering.

Answer

Una lista de parámetros para AutoML.

Question 9

En Azure Machine Learning, ¿qué es un 'Compute Cluster'?

Accepted Answer

Un recurso gestionado de máquinas virtuales que ejecuta tus trabajos de entrenamiento.

Answer

Una base de datos para almacenar resultados.

Answer

Una herramienta de visualización de datos.

Answer

Un algoritmo de aprendizaje automático.

Question 10

Estás configurando un trabajo de Automated ML. Quieres predecir la columna 'Precio'. ¿Cómo se llama esta columna en la configuración?

Accepted Answer

Columna de destino (Target column) o Label

Answer

Característica (Feature)

Answer

Dato de validación

Answer

Índice

Machine Learning Fundamental: Conceptos y Herramientas Visuales

Quieres predecir el precio de venta de una casa basándote en su tamaño, ubicación y antigüedad. ¿Qué tipo de modelo de Machine Learning debes usar?

Explicación

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