Examen de Práctica: Salesforce AI Associate #6

Question 1

Una empresa de comercio electrónico quiere implementar Einstein Lead Scoring pero nota que los leads de zonas rurales reciben sistemáticamente puntuaciones más bajas, aunque históricam ente tienen tasas de conversión similares a zonas urbanas. ¿Cuál es el problema ético?

Accepted Answer

Sesgo geográfico en los datos de entrenamiento que discrimina contra clientes rurales sin justificación basada en mérito

Answer

El modelo funciona correctamente y debe implementarse sin cambios

Answer

Es un problema de velocidad del servidor

Answer

Los leads rurales siempre tienen menor valor

Question 2

¿Qué técnica mejora la precisión de las respuestas de IA generativa al conectar el modelo con datos específicos de la organización en tiempo real?

Accepted Answer

Grounding / Retrieval Augmented Generation (RAG)

Answer

Supervised Learning

Answer

Batch Processing

Answer

Unsupervised Learning

Question 3

¿Cuáles son características del aprendizaje supervisado (Supervised Learning)? (Seleccione 2)

Accepted Answer

Answer

Se usa para descubrir patrones ocultos en datos sin etiquetas

Answer

Solo funciona con imágenes

Answer

Requiere datos etiquetados con la respuesta correcta para cada ejemplo de entrenamiento

Answer

Se utiliza comúnmente para clasificación y regresión

Question 4

Una empresa de préstamos usa un modelo de IA para aprobar solicitudes. El equipo descubre que el modelo aprueba el 80% de solicitudes de hombres pero solo el 45% de mujeres con perfiles crediticios idénticos. ¿Qué debe hacer la empresa PRIMERO?

Accepted Answer

Suspender el uso del modelo inmediatamente y auditar los datos de entrenamiento para identificar y corregir el sesgo de género

Answer

Aumentar el límite de aprobación solo para mujeres sin investigar la causa

Answer

Ignorar el problema porque es difícil de solucionar

Answer

Continuar usando el modelo porque la IA no puede estar equivocada

Question 5

¿Qué caracteriza a los datos no estructurados?

Accepted Answer

Datos que no tienen un formato predefinido, como texto libre, imágenes, videos o audio

Answer

Solo datos numéricos en hojas de cálculo

Answer

Datos que siempre están duplicados

Answer

Datos organizados en tablas con columnas y filas predefinidas

Question 6

¿Qué principio de Trusted AI de Salesforce requiere que los usuarios puedan entender cómo la IA llegó a una decisión o recomendación?

Accepted Answer

Transparencia (Transparency)

Answer

Empoderamiento (Empowerment)

Answer

Seguridad (Safety)

Answer

Inclusión (Inclusivity)

Question 7

¿Cuáles son capacidades que Einstein Trust Layer proporciona para proteger la IA generativa? (Seleccione 3)

Accepted Answer

Answer

Auditoría de prompts y respuestas para detectar contenido tóxico

Answer

Enmascaramiento dinámico de datos sensibles (Dynamic Data Masking)

Answer

Acuerdos de zero retention con proveedores de LLM

Answer

Reemplazo completo de la supervisión humana

Question 8

¿Qué tecnología de IA permite que una computadora 'vea' e interprete imágenes?

Accepted Answer

Computer Vision

Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Time Series Analysis

Answer

Reinforcement Learning

Question 9

Para que Einstein Opportunity Scoring funcione correctamente, ¿qué aspecto de los datos es MÁS crítico?

Accepted Answer

Que los campos clave estén completados consistentemente y exista suficiente historial de oportunidades cerradas (ganadas y perdidas)

Answer

Tener el mayor número posible de Custom Fields

Answer

Usar solo datos de los últimos 30 días

Answer

Tener más de 1000 usuarios activos

Question 10

¿Qué significa que un sistema de IA opere con 'Human-in-the-Loop'?

Accepted Answer

Un humano revisa, valida y tiene la autoridad final sobre las acciones recomendadas por la IA antes de su implementación

Answer

Solo los desarrolladores pueden interactuar con la IA

Answer

Los humanos entrenan a la IA una sola vez y luego no intervienen más

Answer

La IA reemplaza completamente a los humanos en la toma de decisiones

Examen de Práctica: Salesforce AI Associate #6

Una empresa de comercio electrónico quiere implementar Einstein Lead Scoring pero nota que los leads de zonas rurales reciben sistemáticamente puntuaciones más bajas, aunque históricam ente tienen tasas de conversión similares a zonas urbanas. ¿Cuál es el problema ético?

Explicación

Sesgo Geográfico en IA

Documentación oficial