📊
Módulo 3: Los Datos (El Combustible)
Calidad de datos, Privacidad, Data Cloud y Grounding
⏱️ Tiempo estimado de lectura: 30 minutos
Capítulo 6: Calidad de los Datos
La IA es tan buena como los datos que la alimentan ('Garbage in, Garbage out'). Dimensiones clave:
- Exactitud (Accuracy): ¿El dato refleja la realidad? (Ej: El precio es el correcto).
- Completitud (Completeness): ¿Están todos los campos necesarios llenos?
- Consistencia (Consistency): ¿El formato es igual en todos los sistemas? (Ej: No mezclar 'USD' con '$').
- Oportunidad (Timeliness): ¿El dato está actualizado al día de hoy?
- Duplicados: Registros repetidos que confunden a la IA y sesgan las predicciones.
- Exactitud (Accuracy): ¿El dato refleja la realidad? (Ej: El precio es el correcto).
- Completitud (Completeness): ¿Están todos los campos necesarios llenos?
- Consistencia (Consistency): ¿El formato es igual en todos los sistemas? (Ej: No mezclar 'USD' con '$').
- Oportunidad (Timeliness): ¿El dato está actualizado al día de hoy?
- Duplicados: Registros repetidos que confunden a la IA y sesgan las predicciones.
Puntos Clave
- ✓ Datos duplicados = IA confundida.
- ✓ Datos incompletos = IA con sesgos o fallos.
- ✓ Limpiar datos es el paso 1 antes de implementar IA.
Capítulo 7: Privacidad y Seguridad
PII (Información de Identificación Personal):
Cualquier dato que identifique a una persona: Email, Teléfono, DNI, IP, Dirección. Estos datos NUNCA deben usarse para entrenar modelos públicos.
Regulaciones:
Debes conocer GDPR (Europa) y CCPA (California). El cumplimiento normativo no es opcional.
Modelo de Responsabilidad Compartida:
- Salesforce asegura la plataforma (la nube).
- El cliente asegura sus datos (lo que pone en la nube).
Cualquier dato que identifique a una persona: Email, Teléfono, DNI, IP, Dirección. Estos datos NUNCA deben usarse para entrenar modelos públicos.
Regulaciones:
Debes conocer GDPR (Europa) y CCPA (California). El cumplimiento normativo no es opcional.
Modelo de Responsabilidad Compartida:
- Salesforce asegura la plataforma (la nube).
- El cliente asegura sus datos (lo que pone en la nube).
Puntos Clave
- ✓ Proteger PII es la prioridad número 1.
- ✓ El cliente es dueño de sus datos, no Salesforce.
Capítulo 8: Preparación y Anclaje (Grounding)
Data Cloud (Armonización):
Herramienta que unifica datos de múltiples fuentes (Salesforce, webs externas, lagos de datos) en un solo perfil de cliente en tiempo real.
Grounding (Anclaje):
Es el proceso de dar contexto a la IA usando *tus* datos confiables. En lugar de dejar que la IA invente, le dices: 'Usa ESTOS datos de mi base de datos para responder'. Esto reduce drásticamente las alucinaciones.
Herramienta que unifica datos de múltiples fuentes (Salesforce, webs externas, lagos de datos) en un solo perfil de cliente en tiempo real.
Grounding (Anclaje):
Es el proceso de dar contexto a la IA usando *tus* datos confiables. En lugar de dejar que la IA invente, le dices: 'Usa ESTOS datos de mi base de datos para responder'. Esto reduce drásticamente las alucinaciones.
Puntos Clave
- ✓ Grounding conecta el LLM genérico con tus datos reales.
- ✓ Data Cloud resuelve el problema de los 'silos' de información.