Práctica de Certificación: Ética y Principios de Confianza

Question 1

Un consultor de Salesforce está configurando Einstein para ayudar al equipo de RR.HH. a filtrar currículums. Se descubre que el modelo está recomendando desproporcionadamente a candidatos de una demografía específica sobre otra, a pesar de tener cualificaciones similares. ¿Qué tipo de riesgo ético de IA representa esto?

Accepted Answer

Sesgo (Bias)

Answer

Alucinación

Answer

Toxicidad

Answer

Falta de conexión a tierra (Ungroundedness)

Question 2

¿Cuáles de los siguientes son principios fundamentales de la IA Confiable (Trusted AI) definidos por Salesforce? (Selecciona 3)

Accepted Answer

Answer

Velocidad

Answer

Responsabilidad (Accountability)

Answer

Seguridad (Safety)

Answer

Empoderamiento

Answer

Honestidad

Question 3

Un agente de servicio al cliente utiliza Einstein Copilot para redactar una respuesta a un cliente enfadado. Antes de enviar el correo electrónico, el agente lee el borrador, corrige el tono y verifica los datos. ¿Qué concepto de ética de IA se está aplicando aquí?

Accepted Answer

Human-in-the-Loop (HITL)

Answer

Zero Data Retention

Answer

Anclaje de datos (Data Grounding)

Answer

Ingeniería de Prompts

Question 4

¿Cómo ayuda Einstein Trust Layer a prevenir la exposición de Información de Identificación Personal (PII) cuando se envía un prompt a un LLM externo?

Accepted Answer

Usando enmascaramiento de datos (Data Masking) para reemplazar la PII con texto genérico

Answer

Encriptando los datos con una clave que solo tiene OpenAI

Answer

Almacenando los datos en Salesforce Data Cloud antes de enviarlos

Answer

Pidiendo consentimiento al usuario mediante una ventana emergente

Question 5

Una empresa financiera quiere usar IA para recomendar planes de inversión. ¿Qué principio de IA Confiable dicta que la IA debe identificarse claramente como una máquina y no fingir ser un asesor humano?

Accepted Answer

Honestidad

Answer

Transparencia

Answer

Seguridad (Safety)

Answer

Precisión

Question 6

¿Qué componente del Einstein Trust Layer asegura que el proveedor del LLM (como OpenAI) no retenga los datos del cliente después de procesar una solicitud?

Accepted Answer

Política de Cero Retención de Datos (Zero Data Retention)

Answer

Detección de Toxicidad

Answer

Gateway Seguro

Answer

Enmascaramiento de Datos

Question 7

Un modelo de IA Generativa crea una respuesta muy convincente y detallada sobre un producto que la empresa nunca ha vendido. ¿Cómo se denomina este fenómeno?

Accepted Answer

Alucinación

Answer

Predicción inexacta

Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Sobreajuste (Overfitting)

Question 8

¿Cuál es el propósito principal del principio de 'Empoderamiento' (Empowerment) en la IA de Salesforce?

Accepted Answer

Aumentar las capacidades humanas y hacer a los empleados más productivos

Answer

Reemplazar a los empleados con agentes autónomos para reducir costes

Answer

Dar a la IA el poder de tomar decisiones legales automáticamente

Answer

Permitir que la IA se entrene a sí misma sin supervisión

Question 9

¿Cuáles de las siguientes acciones ayudan a reducir la huella de carbono de los modelos de IA, alineándose con el principio de Sostenibilidad? (Selecciona 2)

Accepted Answer

Answer

Entrenar siempre el modelo más grande posible para garantizar la precisión

Answer

Utilizar modelos de tamaño adecuado (Right-sizing) para la tarea específica

Answer

Reutilizar modelos pre-entrenados en lugar de entrenar desde cero

Answer

Ejecutar todos los modelos en servidores locales en lugar de la nube

Question 10

Un administrador quiere asegurarse de que Einstein no genere respuestas que contengan discurso de odio o violencia. ¿Qué característica del Einstein Trust Layer se encarga de esto?

Accepted Answer

Detección de Toxicidad (Toxicity Detection)

Answer

Puntuación de Confianza

Answer

Enmascaramiento de Datos

Answer

Auditoría de Logs

Práctica de Certificación: Ética y Principios de Confianza

Explicación

Riesgos de la IA

Documentación oficial